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Título
Factorización no negativa de matrices
Director o Tutor
Año del Documento
2018
Titulación
Grado en Matemáticas
Resumen
En este trabajo estudiaremos varios métodos que pueden ser vistos como
la factorización aproximada de una matriz de datos sujeta a diferentes
restricciones.
Esta idea se puede aplicar al análisis estadístico de datos multivariantes
de la siguiente manera: Dado un conjunto de vectores p-dimensionales, estos
se colocan en las filas de una matriz X de dimensiones n x p, donde n es
el número de observaciones en el conjunto de datos. Entonces, esta matriz
se factoriza en una matriz W de dimensiones n x r y una matriz H de
dimensiones r x p.
Palabras Clave
K-medias
Factorización no negativa
Matrices
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28820]
Ficheros en el ítem
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