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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32194

    Título
    Optimización y validación de métodos analíticos para el análisis de trazas de compuestos orgánicos volátiles y pesticidas en aguas por GC-MS
    Autor
    Antolin Puebla, BeatrizAutoridad UVA Orcid
    Director o Tutor
    Vega Alegre, María del SolAutoridad UVA
    Acítores Benavente, Milagros
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2018
    Titulación
    Máster en Técnicas Avanzadas en Química. Análisis y Control de Calidad Químicos
    Abstract
    En el trabajo que se presenta a continuación, se ha optimizado y validado, en primer lugar, una metodología HS-GC/MS para el análisis de forma cualitativa y cuantitativa de 30 VOCs en aguas superficiales continentales y de vertido de la cuenca del Duero. El método de extracción de dichos analitos ha sido optimizado mediante un diseño de experimentos factorial completo, y validado en términos de LOD, LOQ, precisión, linealidad y veracidad (recuperación). El método se aplicó de forma cuantitativa a distintas muestras reales de agua a través del método de patrón interno. En segundo lugar, se ha desarrollado una metodología SBSE-GC/MS para el análisis de forma cuantitativa de 25 plaguicidas en aguas superficiales continentales. El método ha sido validado en términos de LOD, LOQ, precisión, linealidad y veracidad (recuperación). La cuantificación de esta familia de contaminantes se ha realizado por el método de patrón externo. Finalmente, se trató de establecer relaciones entre analitos y muestras a través de un análisis estadístico multivariante tanto para VOCs como para los pesticidas, usando Análisis en Componentes Principales y Análisis Clúster Jerárquico.
    Palabras Clave
    GC-MS
    VOCs
    Pesticidas
    Análisis Cluster
    Departamento
    Departamento de Química Analítica
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32194
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7002]
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    Nombre:
    TFM-G858.pdf
    Tamaño:
    96.34Kb
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