Las redes de comunidad inalámbricas son redes en malla en las que es frecuente que
el acceso a la Web se haga a través de unos pocos proxies, siendo los usuarios quienes
eligen su proxy preferido. Esto puede hacer que la carga se concentre en unos pocos proxies
dando lugar a una calidad de servicio percibida por los usuarios finales degradada.
Para elegir el proxy menos cargado sin necesidad de que estos informen de su carga, algunos
autores proponen estimarla a partir del Time to First Byte (TTFB). En este trabajo
se exploran las posibilidades de estimación y de predicción de dicho TTFB, usando datos
de la red de comunidad Guifi.net. En primer lugar se estudian los diferentes métodos de
recomendación colaborativa, evaluando a continuación el rendimiento de BRISMF. Este
algoritmo alcanza cierta mejora frente a un algoritmo simple de referencia, aunque no
demasiado significativa en la mayoría de los casos estudiados. Por otra parte, se propone
el estudio del problema como la predicción de una serie temporal, probando algunos de
los algoritmos de predicción populares. De nuevo se observa una mejora frente al algoritmo
de referencia que tampoco es especialmente relevante. No obstante, este estudio abre
oportunidades para mejorar la estimación o predicción del TTFB, reduciendo el número
de sondeos desde los clientes o la cantidad de información compartida entre estos.
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