Análisis de sentimiento en Twitter con herramientas de Big Data

Abstract

Este TFM tiene objetivo realizar una propuesta de arquitectura Big Data con la que se pueda desarrollar un análisis de sentimiento orientado a textos extraídos de la plataforma Twitter mediante diversas técnicas de clasificación. Se expondrán estas técnicas, su fundamento y su funcionamiento y se pondrán en uso. Para esto se creará una herramienta que permita el uso y configuración de estas técnicas y se presentarán los resultados experimentales que muestran la viabilidad de la propuesta.