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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35104

    Título
    Characterization of Neural Activity using Complex Network Theory. Application to the Identification of the Altered Neural Substrates in Schizophrenia
    Autor
    Gómez Pilar, JavierAutoridad UVA Orcid
    Director o Tutor
    Hornero Sánchez, RobertoAutoridad UVA
    Poza Crespo, JesúsAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de TelecomunicaciónAutoridad UVA
    Año del Documento
    2018
    Titulación
    Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones
    Abstract
    La esquizofrenia es un desorden psiquiátrico caracterizado por alteraciones en el pensamiento y en la capacidad de respuesta emocional. Comprende una gran variedad de síntomas, sin embargo, no está claro que todos compartan un sustrato neurológico común. Por ello, el objetivo de esta Tesis Doctoral es desarrollar un marco de referencia desde la perspectiva de la Teoría de Redes Complejas para investigar las interacciones neurales alteradas de la esquizofrenia haciendo uso de la señal electroencefalográfica. Así, dos bases de datos independientes de registros electroencefalográficos fueron registras durante una tarea cognitiva. Nuestros hallazgos son consistentes con estudios previos al tiempo que muestran una hiperactivación del intervalo de estímulo previa a una reorganización neural disminuida durante la cognición, principalmente asociado a caminos neurales secundarios. Los hallazgos de esta Tesis ponen de manifiesto la gran heterogeneidad de la esquizofrenia, posiblemente asociada a la existencia de subgrupos dentro de la misma.
    Materias (normalizadas)
    Esquizofrenia
    Interacción neuronal - Investigación - Teoría de Redes Complejas
    Departamento
    Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
    DOI
    10.35376/10324/35104
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35104
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • Tesis doctorales UVa [2405]
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    Nombre:
    Tesis1492-190315.pdf
    Tamaño:
    42.64Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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