El análisis del campo visual mediante perimetría computerizada es, hoy en día la exploración fundamental en el diagnóstico y seguimiento del glaucoma. La clasificación de los defectos del campo visual implica la obtención de conclusiones clínicas a partir del elevado volumen de información. Con este trabajo se pretende clasificar defectos incipientes causados por diversas enfermedades en campos visuales aplicando redes neuronales artificiales. En particular, este proyecto utiliza LVQ como red neuronal, que puede describirse como una variante del modelo de Kohonen. Como resultado, el proyecto realiza el análisis de requisitos, diseño software, implementación y pruebas para producir un sistema compuesto por tres aplicaciones: simulador de experimentos LVQ, editor simple para la manipulación de muestras y visualizador gráfico tanto de las muestras como de los mapas resultantes con las diferentes fases de entrenamiento LVQ.
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