• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    All of UVaDOCCommunitiesBy Issue DateAuthorsSubjectsTitles

    My Account

    Login

    Statistics

    View Usage Statistics

    Share

    View Item 
    •   UVaDOC Home
    • FINAL DEGREE PROJECTS
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • View Item
    •   UVaDOC Home
    • FINAL DEGREE PROJECTS
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • View Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Export

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/3722

    Título
    Métodos estadísticos para evaluar la expresión diferencial en experimentos de microarrays de ADN
    Autor
    González Silos, Rocío
    Director o Tutor
    Mayo Iscar, AgustínAutoridad UVA
    Fernández Martínez, ItziarAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2013
    Titulación
    Grado en Estadística
    Abstract
    Los microrrays de ADN permiten medir la expresión de miles de genes simultáneamente. Uno de los objetivos más frecuente en este tipo de experimentos es el análisis de expresión diferencial, materializado en la obtención de una lista de genes con niveles de expresión diferentes en las distintas tipologías de muestras biológicas analizadas. Frecuentemente, este problema se resuelve con contrastes de hipótesis en cada gen realizados de forma independiente, lo que supone no tener en cuenta la multiplicidad inherente a esta aproximación. En este trabajo revisamos distintas metodologías de comparaciones múltiples, algunas de ellas pre-existentes y otras desarrolladas específicamente en el contexto del análisis de datos de microarrays.
    Materias (normalizadas)
    Biometría
    Genética - Métodos estadísticos
    Microarray
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/3722
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30858]
    Show full item record
    Files in this item
    Nombre:
    TFG-G273.pdf
    Tamaño:
    2.006Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    FilesOpen
    Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 UnportedExcept where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10