Los microrrays de ADN permiten medir la expresión de miles de genes simultáneamente. Uno de los objetivos más frecuente en este tipo de experimentos es el análisis de expresión diferencial, materializado en la obtención de una lista de genes con niveles de expresión diferentes en las distintas tipologías de muestras biológicas analizadas. Frecuentemente, este problema se resuelve con contrastes de hipótesis en cada gen realizados de forma independiente, lo que supone no tener en cuenta la multiplicidad inherente a esta aproximación. En este trabajo revisamos distintas metodologías de comparaciones múltiples, algunas de ellas pre-existentes y otras desarrolladas específicamente en el contexto del análisis de datos de microarrays.
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