• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ricerca

    Tutto UVaDOCArchiviData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    Login

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Mostra Item 
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37286

    Título
    Estudio estadístico de valores bursátiles utilizando R: una aproximación didáctica Opensource
    Autor
    García Mateo, Carlos
    Director o Tutor
    Álvarez Sánchez, Juan JoséAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de SegoviaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Abstract
    Hoy en día es complicado encontrar un buen asesoramiento bursátil de manera gratuita que nos permita obtener los conocimientos y técnicas para iniciar al usuario estándar en el mundo de las inversiones bursátiles. Las principales ofertas que se encuentran online, requieren un sacrificio económico inicial y crean cierto rechazo por parte del inversor al confiar el dinero del usuario a terceras personas sin una fiabilidad asegurada sobre el capital invertido. Este TFG se ofrece como alternativa, aportando información técnica lo suficientemente avanzada para que cualquier usuario interesado en realizar inversiones en bolsa, aprenda a detectar las ocasiones que ofrece el mercado bursátil para obtener rentabilidad de su cartera de acciones.
    Materias Unesco
    1203.17 Informática
    Palabras Clave
    Machine learning
    Estadística
    Opensource
    RStudio
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37286
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30934]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    TFG-B.1360.pdf
    Tamaño:
    5.478Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10