• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo UVaDOCComunidadesPor fecha de publicaciónAutoresMateriasTítulos

    Mi cuenta

    Acceder

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Ver ítem 
    •   UVaDOC Principal
    • TRABAJOS FIN DE ESTUDIOS
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Ver ítem
    •   UVaDOC Principal
    • TRABAJOS FIN DE ESTUDIOS
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Ver ítem
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37390

    Título
    System to detect and localise Garbage on the floor
    Autor
    Lázaro Sánchez, Raúl
    Director o Tutor
    Fuente López, Eusebio de laAutoridad UVA
    Wim Claes
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
    Resumen
    Colruyt Group, la cadena de supermercados más grande de Bélgica, desea automatizar los procesos de limpieza de sus tiendas. Hoy en día, la limpieza del suelo de los supermercados es un proceso tedioso y se realiza manualmente. El propósito de este trabajo es construir una prueba de concepto de un sistema que detecte y ubique la basura del suelo en el supermercado para poder recogerla. El sistema debe poder montarse en cualquier plataforma móvil autónoma que use ROS. En este trabajo, se ha utilizado el TurtleBot3 como plataforma móvil en la que se ha instalado una cámara RGBD. Para la detección de basura, se han integrado y comparado varios métodos de visión, como operaciones morfológicas, segmentación basada en diferentes espacios de color, comparación de imágenes y la cámara de profundidad. Este proyecto permite demostrar que es posible la automatización de este proceso, así como servir de base para futuros trabajos.
    Materias (normalizadas)
    Supermercados - Limpieza
    Recuperación (Residuos, etc.) - Innovaciones tecnológicas
    Salubridad pública - Innovaciones tecnológicas
    Departamento
    Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37390
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30977]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-I-1194.pdf
    Tamaño:
    11.57Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10