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Título
Desarrollo de una aplicación web de Análisis Clúster robusto
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2019
Titulación
Grado en Estadística
Resumo
La actual explosión de información ha dado lugar a un nuevo concepto conocido en la como Big Data, que a su vez ha despertado el interés por tomar decisiones objetivas basadas en los datos. Por ello, resulta de gran interés disponer de aplicaciones estadísticas accesibles para cualquier usuario y desde cualquier dispositivo y distintos entornos de trabajo.
Basado en herramientas de análisis estadístico como R o Python y aplicaciones de desarrollo web como Django, este trabajo desarrolla una aplicación de técnicas de análisis clúster robusto, permitiendo un manejo sencillo que cubre casos comunes para distintos usuarios. Se han utilizado las k-medias recortadas como técnica de Análisis Clúster capaz de resistir el efecto de una cierta proporción de observaciones anómalas.
Palabras Clave
K-medias
K-medias recortadas
Aplicación web
Python
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
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