Comparativa del rendimiento de bases de datos NoSQL con grandes volúmenes de datos

Abstract

En la actualidad, el uso de bases de datos NoSQL se ha extendido de forma generalizada, llegando a sustituir a las bases relacionales SQL “clásicas" en muchos aspectos. Esto es debido principalmente a la gran cantidad de información que se hace necesario almacenar y analizar, y a la necesidad imperiosa de su disponibilidad permanente. Las limitaciones de las bases de datos relacionales en cuanto entra en juego ese curioso, y en ocasiones esquivo, concepto al que llamamos “Big Data”, se hacen palpables, y no es demasiado arriesgado decir que las bases de datos NoSQL están originadas en las necesidades específicas para tratar con recursos de datos extremadamente grandes o complejos. Existen varios tipos bien diferenciados de bases de datos NoSQL, con sus propias características y peculiaridades, pero en el mercado actual destacan dos de ellas, cada una perteneciente a un tipo diferente; MongoDB y Cassandra. Estas bases de datos NoSQL están entre los 10 motores de bases de datos más usados en la actualidad, pero lo cierto es que hace ya más de un lustro que estas Bases de Datos NOSQL están entre las más usadas, y parece un ejercicio muy interesante analizar y comprender su funcionamiento, y probar sus virtudes o defectos ante un gran volumen de datos