Herramienta para la generación y análisis de imágenes con contenido esteganográfico

Abstract

La esteganografía es la ciencia de esconder mensajes ocultos en medios portadores “inocentes”, mientras que el estegoanálisis es su opuesto, la detección de posibles mensajes ocultos disfrazados en dichos soportes. En este trabajo, se han estudiado estas ciencias aplicadas a la manipulación digital de imágenes. Dada la naturaleza de la modificación de las imágenes, el mensaje se convertirá en ristras de bits que pueden ir desde información hasta código ejecutable y es en este último caso en el que más nos centraremos, puesto que podría explotar las vulnerabilidades del intérprete de imágenes o parser y ser ejecutado sin conocimiento del usuario. En este trabajo se ha estudiado la capacidad de inserción de datos en una imagen mediante la propuesta de tres métodos, cuyos resultados se han discutido en base a tres baremos, QILV, SSIM y PSNR, así como un método de estegoanálisis para la comprobación de la robustez de uno de los métodos de esteganografiado propuestos. El primer método propuesto está basado en la inserción de los datos en las zonas de alta frecuencia espacial, utilizando dos variables para adaptación a la densidad de datos a esteganografiar. La primera variable es la dimensión del kernel que servirá para realizar el filtro de desviación típica y el segundo será un umbral normalizado, para determinar qué valores son susceptibles de ser esteganogrfiados. El segundo, por su parte, utilizará el dominio transformado DCT, así como el algoritmo de compresión del formato JPEG, modificando la matriz de cuantización del mismo. Finalmente, el último método presentado estarrá basado en el dominio transformado SVD. En cuanto al método de estegoanálisis presentado, se ha basado en ataques de fuerza bruta de texto claro con mensaje desconocido y texto claro con mensaje conocido para comprobar cuán robusto es el primero de los métodos que se presentan.