Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38815
Título
Localización de fuentes cerebrales en la enfermedad de Alzheimer
Director o Tutor
Año del Documento
2019
Titulación
Grado en Ingeniería de Tecnologías Específicas de Telecomunicación
Résumé
La enfermedad de Alzheimer es una patología neurodegenerativa que provoca gradualmente
alteraciones a nivel cognitivo, funcional y conductual. Su principal factor de riesgo es la edad, por
lo que su impacto es cada vez mayor debido al envejecimiento de la población. Se caracteriza por
la aparición de lesiones estructurales de la corteza cerebral, principalmente la acumulación anormal
de proteína B-amiloide y tau fosforilada, que, a su vez, provocan alteraciones en la actividad
eléctrica cortical. Debido a ello, es importante el estudio de dicha actividad para caracterizar la
progresión de la enfermedad para así obtener una mayor comprensión de la misma. Sin embargo,
debido a los efectos de conducción de volumen, las señales de la actividad superficial a nivel
de sensor, recogidas con el electroencefalograma (EEG), están distorsionadas. Por ello, se realizó
un estudio proyectando estas señales a nivel de fuente utilizando el método Standarized Low Resolution
Brain Electromagnetic Tomography (sLORETA). El objetivo consistió en comparar los
cambios de las señales a nivel de sensor y a nivel de fuente a medida que la enfermedad avanza.
En el estudio, se analizaron las señales de 60 sujetos, de los cuales 18 eran controles, 10 eran
pacientes con deterioro cognitivo leve (DCL) y 32 eran enfermos de Alzheimer (EA). Para la obtención de las señales a nivel de fuente se utilizó el software LORETA Key, que implementa el
método de localización de fuentes sLORETA. Se obtuvieron las potencias relativas (RP) en las
bandas de frecuencia convencionales para, posteriormente, analizar la relación de dichas medidas
a nivel de sensor y a nivel de fuente. Este análisis se repitió obteniendo las regiones de interés
(ROI). Por último, se calcularon varios parámetros espectrales que previamente han sido utilizados
para caracterizar la evolución de la demencia por EA: frecuencia alfa individual (IAF), frecuencia
de transición (TF), frecuencia mediana (MF) y entropía espectral (SE).
Los valores de RP obtenidos en las bandas de frecuencia convencionales mostraron que, para
ambos niveles, los sujetos con EA poseen una mayor actividad cerebral a frecuencias bajas. Sin
embargo, a partir de los 8 Hz, son los sujetos de control los que poseen una mayor actividad.
Los sujetos con DCL poseen una actividad intermedia a los otros dos grupos, evidenciando que
este enlentecimiento de la señal se agrava con la evolución de la enfermedad. Por su parte, los
parámetros espectrales mostraron un decremento de su valor con la aparición de la EA, apoyando
la idea de la lentificación y pérdida de irregularidad del espectro. Por último, se obtuvieron valores
de correlación superiores a p=0.80 (p<0.05, correlación de Spearman) al comparar la potencia
relativa a nivel de sensor y a nivel de fuentes, lo que sugiere que este parámetro es relativamente
insensible al efecto de conducción de volumen cuando se emplea sLORETA como algoritmo de
localización de fuentes cerebrales.
Palabras Clave
Enfermedad de Alzheimer
Nivel de sensor
Actividad neuronal
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
Fichier(s) constituant ce document
![Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional](/themes/Mirage2//images/creativecommons/cc-by-nc-nd.png)