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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38966

    Título
    Aplicación de técnicas Big Data a sistemas de climatización
    Autor
    Chen, An
    Director o Tutor
    Moro Sancho, Quiliano IsaacAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Máster en Ingeniería Informática
    Resumen
    Estudio sobre el conjunto de datos de sistema de climatización perteneciente a la Fundación CIDAUT con el fin de extraer informaciones relevantes para monitorizar y optimizar la utilización del sistema de climatización. En este trabajo primero se aplica el proceso ETL sobre el conjunto de datos para generar informaciones que se puede visualizar mediante la plataforma Tableau. Posteriormente se aplica algoritmos de predicción el mismo conjunto de datos para crear modelos predictivos. Por último, se realizan pruebas con los modelos obtenidos para determinar la efectividad de cada uno.
    Palabras Clave
    Big Data
    Climatización
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38966
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7071]
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    Nombre:
    TFM-G1052.pdf
    Tamaño:
    2.780Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    TFM-G1052.anexos.zip
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    98.10Kb
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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