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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/40086

    Título
    Spectral Algorithms for MRA Orthonormal Wavelets
    Autor
    Gómez Cubillo, FernandoAutoridad UVA Orcid
    Villullas Merino, Sergio
    Año del Documento
    2018
    Editorial
    Springer
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Operator Theory: Advances and Applications, Vol. 267, 185–198 (2018)
    Zusammenfassung
    Operator techniques lead to spectral algorithms to compute scaling functions and wavelets associated with multiresolution analyses (MRAs). The spectral algorithms depend on the choice of pairs of suitable orthonormal bases (ONBs). This work presents the spectral algorithms for three different pairs of ONBs: Haar bases, Walsh–Paley bases and trigonometric bases. The Walsh–Paley bases connect wavelet theory and dyadic harmonic analysis. The results for trigonometric bases are the first viable attempt to do a discrete Fourier analysis of the problem.
    Revisión por pares
    SI
    Patrocinador
    MINECO MTM2012-31439 and MTM2014-57129- C2-1-P
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/40086
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/draft
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • FM - Artículos de revista [134]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    978-3-319-72449-2_9(1).pdf
    Tamaño:
    186.1Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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