La crisis sanitaria y de salud pública producida por el COVID 19 ha
cobrado una gran importancia en la sociedad actual; debido a esto, surge la necesidad de
analizar e intentar comprender a través de los datos, qué factores han podido influir en
el devenir de la enfermedad.
La finalidad de este documento es generar hipótesis que puedan ser
comprobadas a través de otro tipo de estudios y establecer cuáles han sido los resultados
más importantes dentro de las relaciones significativas, comenzando así el método
científico.
Se ha realizado un estudio con un diseño ecológico en el que se han comparado
variables cómo: indicadores sanitarios, demográficos, sociales y epidemiológicos;
estudiando sus efectos en el continente europeo y realizándose del mismo modo
asociaciones entre las variables que presenten un interés epidemiológico.
Tras el análisis de datos realizado de las diferentes asociaciones de
variables podemos demostrar las correlaciones existentes con el número de camas de
hospital, el número de test, la esperanza de vida media y los días que pasan desde el
caso número 1 (oficial) hasta que se decretan medidas de confinamiento en cada
territorio .
Como conclusión hay que destacar la importancia del número de test para un buen control
epidemiológico y precoz detección del paciente asintomático, y cómo la pandemia
producida por el COVID 19 ha sido más agresiva en países más desarrollados y con una
mayor esperanza de vida media.
Exceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional