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    Título
    Diseño y evaluación de metodologías de análisis automático de la oximetría nocturna como método simplificado de detección del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño en niños. Validación en el hospital y en el domicilio.
    Autor
    Crespo Senado, Andrea
    Director o Tutor
    Campo Matias, Félix delAutoridad UVA
    Álvarez González, DanielAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de MedicinaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Doctorado en Investigación en Ciencias de la Salud
    Résumé
    El síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS) es una enfermedad de alta prevalencia en la población infantil, con una importante morbilidad y elevado impacto sociosanitario, en la que la detección precoz es esencial para iniciar un adecuado tratamiento, el cual debe ser siempre individualizado. El SAHOS es una alteración fisiopatológica compleja y multifactorial, en la que no sólo influye una susceptibilidad genética e individual (factores anatómicos y dinámicos), sino también de estilo de vida. Los factores de riesgo más frecuentes son la hipertrofia adenoamigdalar y la obesidad. Los síntomas en los niños son escasos, son principalmente nocturnos y requieren un alto nivel de sospecha. El SAHOS no diagnosticado o no tratado se relaciona con diferentes consecuencias metabólicas, cardiovasculares, neurocognitivas, inflamatorias, conductuales y falta de desarrollo estaturoponderal, lo que conduce a un empeoramiento del estado de salud en términos generales y disminución de calidad de vida.
    Materias (normalizadas)
    Pulmones Enfermedades
    Apnea-hipopnea del sueño en niños
    Materias Unesco
    32 Ciencias Médicas
    Departamento
    Departamento de Anatomía y Radiología
    DOI
    10.35376/10324/43206
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43206
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2401]
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    Nombre:
    TESIS-1736-201019 .pdf
    Tamaño:
    6.665Mo
    Formato:
    Adobe PDF
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