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dc.contributor.advisorMiguel Jiménez, Ignacio de es
dc.contributor.authorMarina Boillos, Pablo
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación es
dc.date.accessioned2020-10-29T08:57:46Z
dc.date.available2020-10-29T08:57:46Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/43254
dc.description.abstractEl auge del Big Data en la actualidad ha propiciado que cada vez más industrias gestionen su negocio con el apoyo de un cuadro de mandos o dashboard, que es una interfaz gráfica con información del rendimiento de sus procesos internos. Suele mostrarse en una página web, conectada a una base de datos, lo que permite modificar los parámetros de consulta para cambiar la visualización en el acto. En este Trabajo Fin de Máster (TFM) se ha desarrollado un dashboard con la librería dash, de Python, para visualizar los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs, Key Performance Indicators) de los procesos de testeo realizados en una empresa ficticia para así facilitar la posterior toma de decisiones. En primer lugar, se experimentó con las funciones de dicha librería por separado en una aplicación de prueba para familiarizarse con ellas. Después, se desarrolló el dashboard definitivo partiendo de una versión más sencilla elaborada anteriormente en el Grupo de Comunicaciones Ópticas de la Universidad de Valladolid y, por último, se realizó el despliegue del mismo en un servidor para dar soporte en el marco de una red privada. Entre las aportaciones principales del TFM destaca (1) el habilitar la comunicación con una base de datos, mientras que la versión previa leía los datos de una hoja Excel, (2) la elaboración de un sistema para generar informes a partir de las visualizaciones mostradas en el cuadro de mando y la posibilidad de su impresión directa y su exportación a Microsoft Word, y (3) una funcionalidad para dar de alta y modificar información relativa a los operarios de la empresa y, por tanto, modificar la información almacenada en la base de datos en lugar de leerla únicamente.es
dc.description.abstractThe popularity of Big Data nowadays, has led to an increase in the number of industries running their businesses relying on a dashboard, which is a graphical interface which provides information about the performance of their internal processes. In this Master’s Thesis, a dashboard has been developed by using the Python library “Dash”, in order to visualize the Key Performance Indicators (KPIs) related to testing processes taking place in a fictional firm, so as to ease decision making in a future. Firstly, some experiments were made with the isolated methods of the library in a sandbox to hone our skills with the tool. Next, the final dashboard was developed, based in an earlier and simpler version created within the Optical Communications Group of University of Valladolid and, finally, the application was deployed in a server to be used inside a private network. Among the main contributions of this project are (1) to enable the communication with a database, whereas former version read data from an Excel spreadsheet, (2) to elaborate a system to generate reports, based on graphics displayed on the dashboard and the possibility of printing them directly and exporting them to Microsoft Word, and (3) a functionality to register and modify information related to workers in the enterprise and, hence, modifying the information stored in the database instead of just reading it.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemáticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationCuadro de mandoes
dc.subject.classificationDashboardes
dc.subject.classificationBases de datoses
dc.titleDesarrollo de cuadros de mando (dashboard) para la industria 4.0es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Ingeniería de Telecomunicaciónes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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