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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43810

    Título
    Mortalidad de pacientes en ventilación mecánica: influencia de la traqueotomía
    Autor
    Díaz Amor, Gonzalo
    Director o Tutor
    Mayo Iscar, AgustínAutoridad UVA
    Carpena Moreno, Francisco Javier
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Grado en Estadística
    Resumo
    Muchos pacientes, sobre todo de la unidad de cuidados intensivos (UCI), suelen presentar necesidades respiratorias de carácter externo, es decir, de uso de un respirador. El respirador puede ser usado con un tubo endotraqueal introducido por la boca o bien mediante el procedimiento de la traqueotomía. El fin del estudio es analizar la asociación entre el uso de traqueotomía y la supervivencia de los pacientes. El conjunto de datos inicial consta de 44.214 episodios de los 14 complejos asistenciales de la Comunidad de Castilla y León desde el año 2000 hasta el 2015, y disponemos de 59 variables de inicio (a veces compuestas, puesto que hay variables de identificación cuyo origen puede ser la concatenación de otras variables). En primer lugar, se realiza un filtro de los datos de los que disponemos, tanto a nivel estadístico, como son los datos anómalos, como a nivel sanitario, como puede ser edad del paciente o si presenta patologías no relevantes para el estudio. En segundo lugar, creamos variables categóricas de interés clínico y patológico, y posteriormente debemos realizar un estudio para identificar variables relacionadas con la realización de la traqueotomía. Para ello, realizaremos una regresión logística con variable respuesta traqueotomía. Por la gran cantidad de variables explicativas estudiaremos diferentes métodos de regularización de variables basados en la regresión logística, prestando atención a las tasas de acierto. Realizada dicha regresión, nos dispondremos a estimar el índice de propensión, que nos permitirá comparar a las dos poblaciones de forma directa y objetiva, sin realizar ninguna transformación para las variables de confusión. A continuación, con el índice de propensión podremos emparejar los episodios respecto al tratamiento de traqueotomía y estudiar el efecto que tiene dicho tratamiento en esos emparejamientos en la evolución del paciente. Por último, compararemos cuatro métodos de regularización de variables para el estudio de la mortalidad.
     
    Many patients, especially in the intensive care unit (ICU), usually have external respiratory needs, they need to use the ventilator. The ventilator can be used with an endotracheal tube or performing a tracheotomy. The aim of the study is to analyse the association between using tracheotomy and the survival of the patients. The set of initial data consists of 44,214 episodes, which have been gathered from the 14 healthcare complexes in the Community of Castilla y León from 2000 to 2015. We also have 59 initial variables which sometimes are compound, since there are identification variables whose origin can be the concatenation of other variables. Firstly, a statistics and health related screening of the data are performed. Therefore, we shall rule out anomalous data or the of the patient, as well as if the patients present pathologies not relevant to the study. Secondly, we create categorical variables which pose interest at a clinical and pathological level, and afterwards, we must carry out a study to identify variables related to the performing of a tracheotomy. To that aim, we will carry out a logistic regression in which the response variable is tracheotomy. Due to the great extent of explanatory variables, we will study different methods of regularization of variables based on the logistic regression. In that process we will also pay attention to success rate. Once the logistic regression is made, we can estimate the propensity score which will allows us to compare the two populations directly and objectively. We will not need to perform any transformation for the confounding variables. Next, bearing in mind the propensity score, we will be able to match the episodes regarding the tracheotomy treatment, as well as to study the effect that this treatment has on those pairings in the patient's development. Finally, we will compare four regularization models of variables in order to study the mortality.
    Palabras Clave
    Traqueotomía
    Matriz de confusión
    Índice de propensión
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43810
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [31849]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-G4607.pdf
    Tamaño:
    1.124Mb
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    Universidad de Valladolid

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