La información contenida en las historias clínicas es critica para la correcta toma de
decisiones por los clínicos; en este proyecto desarrollamos un prototipo de procesado de
datos en texto plano para la extracción automática de este tipo de información. Usamos
herramientas y algoritmos de procesado de lenguaje natural (NLP) de libre acceso para
resumir la información y transformarla a un formato más sencillo e útil, llevado todo a
cabo sobre un conjunto de datos reales.
Information contained in clinical histories is of critical importance for the decision
making of the physicians; in this project we develop a plain text data processing prototype
for the automatic extraction of clinical history data. We work with natural language
processing tools and algorithms to summarise the text’s information into a more useful
and easy to work with format, all done with a set of real-world data.
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