• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ricerca

    Tutto UVaDOCArchiviData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    Login

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Mostra Item 
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45014

    Título
    Gestión y análisis de una BBDD con el resultado de terapias de rehabilitación motora
    Autor
    Pozo Ituero, Fernando del
    Director o Tutor
    Pérez Turiel, JavierAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática
    Abstract
    En el presente Trabajo de Fin de Grado se desarrolla un sistema para optimizar el análisis clínico de terapias de rehabilitación del sistema robotizado Physiobot, aplicando métricas clínicas existentes y desarrollando otras nuevas, que permitan caracterizar el estado y evolución de un paciente. Para ello, se realiza la gestión y tratamiento de una BBDD de terapias de rehabilitación neuromotora, formada con datos de distintos pacientes y distintas sesiones de rehabilitación de cada uno de ellos. Finalmente, se obtienen las conclusiones de las métricas y del software desarrollado y se plantean posibles líneas futuras de trabajo
    Materias Unesco
    1203.12 Bancos de Datos
    Palabras Clave
    Physiobot
    Neurotecnologia
    Bases de datos
    Rehabilitación
    Métricas
    Departamento
    Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45014
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30838]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    TFG-I-1730.pdf
    Tamaño:
    5.273Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
    Nombre:
    TFG-I-1730-anejos.zip
    Tamaño:
    22.00Mb
    Formato:
    application/zip
    Mostra/Apri
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10