Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45600
Título
Detección de fallos dinámica y descentralizada basada en métodos de regresión
Congreso
XXXIX Jornadas de Automática
Año del Documento
2018
Editorial
Universidad de Extremadura
Descripción Física
6p
Descripción
Producción Científica
Documento Fuente
XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, España, Septiembre 2018, p.554-561
Abstract
Este artículo propone un método de detección de fallos dinámico y descentralizado. Para hacer la
detección de los fallos descentralizada, la planta se divide en bloques de variables que compartan
algún tipo de correlación usando métodos de regresión. En cada grupo se incorpora un método de detección de fallos dinámico, en concreto el método DPCA: Análisis de componentes principales dinámico, cuyos resultados son fusionados por un procesador central, utilizando el Criterio de
Inferencia Bayesiano (BIC), devolviendo un resultado global. Esta propuesta ha sido aplicada sobre
un modelo de planta industrial ampliamente utilizado y comparado con el DPCA centralizado para
verificar su efectividad.
Palabras Clave
Detección de fallos
Análisis de componentes principales dinámicos (DPCA)
Descentralización
LASSO
Random Forest
ISBN
978-84-09-04460-3
Patrocinador
Este trabajo forma parte del proyecto de investigación: MINECO/FEDER: DPI2015-67341-C2-2-R.
Version del Editor
Idioma
spa
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Derechos
openAccess
Collections
Files in this item
Tamaño:
1.590Mb
Formato:
Adobe PDF
Descripción:
Articulo principal
![Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional](/themes/Mirage2//images/creativecommons/cc-by-nc-nd.png)