Implementación del modelo de red neuronal RBM

Abstract

La inteligencia artificial ha alcanzado una especial relevancia en nuestra vida cotidiana desempeñando tareas que pueden ir desde proponer nuevos desafíos en tu juego favorito, responder nuestras dudas en relación a un producto concreto o incluso recomendar series similares a nuestra serie favorita. Por esta razón, se ha elegido el contexto de la Inteligencia Artificial para el desarrollo de este TFG. En este proyecto se ha implementada un modelo de red neuronal que será capaz de identificar las características presentes en un conjunto de datos de entrenamiento y realizar inferencias sobre los datos de este conjunto. Para llevar a cabo el proyecto, se ha decidido desarrollar un modelo de red neuronal conocida como RBM (Restricted Boltzmann Machine), capaz de identificar estas características por medio de un modelo sencillo de dos únicas capas y sin conexiones entre neuronas de la misma capa, simplificando así la complejidad del sistema, además utiliza un algoritmo de aprendizaje no supervisado, es decir, los datos que emplea no tienen definido un resultado esperado.