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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46435

    Título
    Simulation and optimization methods as decision support tools for operation of oil refinery hydrogen networks.
    Autor
    Galán Prado, Aníbal Santiago
    Director o Tutor
    Prada Moraga, César deAutoridad UVA
    Gutiérrez Rodríguez, GloriaAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Titulación
    Doctorado en Ingeniería Industrial
    Résumé
    La tesis centra la discusión en las operaciones de las redes de hidrógeno de las refinerías de petróleo crudo, especialmente considerando las medidas de mitigación de cambio de condición para apoyar el proceso de toma de decisiones. En este sentido, el funcionamiento de las redes de hidrógeno de las refinerías exige la maximización de las cargas de las unidades de proceso minimizando la producción de hidrógeno, sujeta a las incertidumbres de equipos y a las limitaciones operacionales y de seguridad. El objetivo principal de esta tesis es estudiar y desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para los operadores de redes de hidrógeno. Con este fin, se propone un marco integrado de apoyo a la toma de decisiones para los operadores de redes de hidrógeno considerando incertidumbres, de modo que se combina información sobre los procesos, control predictivo basado en modelos, optimización y herramientas de simulación.
    Materias (normalizadas)
    Simulación, Métodos de
    Hidrógeno
    Materias Unesco
    33 Ciencias Tecnológicas
    Departamento
    Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
    DOI
    10.35376/10324/46435
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46435
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2368]
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    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    TESIS-1801-210427.pdf
    Tamaño:
    12.01Mo
    Formato:
    Adobe PDF
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