Aplicación de la minería de datos al proceso de fusión de fundiciones férreas.

Abstract

La minería de datos se trata de un proceso con el que se pueden conseguir patrones o tendencias para explicar el comportamiento que tienen las grandes bases de datos. La composición química dentro de las fundiciones tiene una gran influencia en sus propiedades. Es por ello, que mediante la minería de datos se analizará la composición química de las piezas de fundición. Para ello, se estudiará si los valores obtenidos de la composición química mediante el espectrómetro y el carbodeterminador son fiables. Se buscará la distribución a la que mejor se adaptan los valores medidos y cuál es su estabilidad, además de la influencia de los elementos residuales y variabilidad del sistema de medición. También se implementará nuevas estrategias de control de la producción

Data mining is a process that allows obtaining patterns or trends aimed at explaining the behavior of large databases. The chemical composition has a great influence on the properties of foundries. This is the reason why the chemical composition of the cast components will be analyzed using data mining. To this end, an assessment will be done whether the information on the chemical composition obtained by means of the spectrometer and the carbodeterminator is reliable. The distribution best fitting the measured values will be sought along with their stability, while both the influence of residual elements and the variability of the measurement system will be characterized. New production control strategies will also be implemented