Identifying forest structure types using National Forest Inventory Data: the case of sessile oak forest in the Cantabrian range

Abstract

The objective of this work was the creation of a structural stand classification for sessile oak dominated forests in the Cantabrian Range (northern Spain) as a basic tool for typological inventories. A dichotomous classification system and discriminant classification equations of nine forest types were defined with an accuracy of more than 95% by evaluating the data of the second Spanish National Forest Inventory (SNFI). The presence of large old trees appears as one of the main characteristics of the Cantabrian sessile oak forests. The structure assessment method presented in this study, based on a dataset (SNFI) and free-access software, can be considered an important low-cost alternative to traditional quantitative inventory methods.

El objeto de este trabajo ha sido la elaboración de una clasificación tipológica para robledales cantábricos (norte de España) como herramienta base de inventario tipológico. Tomando como base de datos el inventario forestal nacional español (IFN) y con una fiabilidad superior al 95% se elaboran una clave de clasificación dicotómica y ecuaciones discriminantes de clasificación para nueve tipos estructurales de masa. La presencia de viejos robles de grandes diámetros aparece como uno de los rasgos diferenciales de los robledales cantábricos. La metodología de evaluación de la estructura forestal elaborada en el presente estudio, basada en una base de datos de libre acceso (IFN) y en un software gratuito, puede ser entendida como una alternativa de bajo coste al inventario cuantitativo tradicional.