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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50401

    Título
    Deep Learning para análisis de forma en fabricación automática
    Autor
    Ibáñez Garrido, Óscar Fernando
    Director o Tutor
    Sahelices Fernández, BenjamínAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática
    Abstract
    El presente Trabajo Fin de Grado es un proyecto teórico-práctico que trata de realizar una introducción a los conceptos asociados a la tecnología "Deep Learning" y posteriormente su aplicación a un entorno industrial destinado al clasi ficado de soldaduras para poder encontrar posibles defectos en ellas, es decir, su aplicación a un control de calidad en un ámbito industrial. Es por ello que primero se adquirirán unos conocimientos básicos acerca de las redes neuronales, después se hará un estudio comparativos de los principales frameworks que permiten su desarrollo a un alto nivel de abstracción y por último se utilizará uno de ellos, Fastai, para resolver el problema de clasi cación mencionado.
    Palabras Clave
    Deep Learning
    Redes neuronales
    Control de calidad
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50401
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [32317]
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    Files in questo item
    Nombre:
    TFG-G5254.pdf
    Tamaño:
    5.422Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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