Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50402
Título
Caracterización de piezas mediante técnicas de Deep Learning
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2021
Titulación
Grado en Ingeniería Informática
Zusammenfassung
El control de calidad es una parte del proceso de producción de suma relevancia. Identi car
correctamente las piezas que sufran imperfecciones, antes de que sean usadas en el producto
final, es una de las tareas clave en este proceso. Para poder automatizarla es posible usar
técnicas de Deep Learning que han visto gran aplicación durante la última década. Este
Trabajo de Fin de Grado está orientado a aprender los conceptos sobre los que se apoyan
estas técnicas y aplicarlos, usando la librería fastai, para realizar clasi cadores de imágenes
mediante los que automatizar la detección de piezas defectuosas. Quality control is an extremely important part of the production process. Identifying
correctly the components that suffer imperfections, before they are used in the final
product, is one key part of this process. In order to automate it, is possible to use Deep
Learning techniques that have seen great use during the last decade. This project is aimed
at learning que concepts on which this techniques are based on and appliying them, using
the fastai library to create classi ers with which to automate this detection.
Palabras Clave
Deep Learning
Redes neuronales
Descenso de gradiente
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
Dateien zu dieser Ressource
![Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional](/themes/Mirage2//images/creativecommons/cc-by-nc-nd.png)