• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Navegar

    Todo o repositórioComunidadesPor data do documentoAutoresAssuntosTítulos

    Minha conta

    Entrar

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    Compartir

    Ver item 
    •   Página inicial
    • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE ESTUDO
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Ver item
    •   Página inicial
    • TRABALHO DE CONCLUSÃO DE ESTUDO
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Ver item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/51926

    Título
    Técnicas de Regresión Multilineal y su aplicación en la calidad de sueño
    Autor
    Lomas Molinero, Raquel Mª
    Director o Tutor
    Jiménez Rodríguez, PabloAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias de la Salud (Soria)Autoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Grado en Enfermería
    Resumo
    Introducción: las técnicas de regresión lineal múltiple consisten en el estudio de la relación existente entre una variable dependiente con 2 o más variables independientes. A partir del desarrollo de unas ecuaciones y funciones se obtiene la recta, la cual nos indica si existe relación entre las variables estudiadas y de qué tipo. La regresión múltiple es útil para determinar por ejemplo si existe relación entre realizar ciertos hábitos y tener una mejor calidad de sueño. El sueño es un proceso fisiológico cíclico y rítmico en el cual hay una disminución del estado de conciencia, de la actividad física, de las constantes y de reacción ante estímulos. Se presenta en varias etapas. Está regulado por lo que se conoce como patrón sueño- vigilia y depende del ciclo circadiano. La calidad de sueño hace referencia a la duración de este, a sus características y al rendimiento durante el día. Esta depende de una serie de hábitos realizados durante el día. Puede medirse de forma cuantitativa a través de distintos cuestionarios y una mala calidad del sueño tiene repercusiones a nivel físico, cognitivo y de relaciones sociales. Objetivos: el objetivo general es profundizar en los conceptos de la técnica de regresión múltiple y los objetivos específicos son: la aplicación de la técnica de regresión múltiple a un caso concreto teniendo como variables el índice de calidad de sueño y hábitos tenidos durante el último mes (cafeína, ejercicio físico y uso de dispositivos electrónicos antes de irse a dormir) y la interpretación de los resultados mediante el programa estadístico SPSS. Resultados: en la encuesta realizada no hay evidencia de que los hábitos estudiados influyan en la calidad de sueño. En la revisión bibliográfica existen contradicciones al respecto. Conclusión: La técnica de regresión lineal múltiple permite que desde enfermería se pueda investigar más para conocer cuáles son los hábitos que influyen en la calidad de sueño y así poder hacer programas de salud orientados a mejorar dicha calidad y con ello prevenir y/o mejorar problemas de salud derivados de la falta de sueño
    Palabras Clave
    Técnicas de Regresión Multilineal
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/51926
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30858]
    Mostrar registro completo
    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-O-2003.pdf
    Tamaño:
    1.041Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10