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| dc.contributor.advisor | Bregón Bregón, Aníbal | es |
| dc.contributor.advisor | Silvestre Vilches, Jorge | es |
| dc.contributor.author | Mielgo Martín, Paula | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia | es |
| dc.date.accessioned | 2022-09-01T09:08:14Z | |
| dc.date.available | 2022-09-01T09:08:14Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54784 | |
| dc.description.abstract | La visión computacional es uno de los campos de la Inteligencia Artificial más presentes en el día a día. Los modelos basados en deep learning son los que ofrecen mejores resultados en este ámbito. Sin embargo, muchos de los proyectos planteados en este área no pueden llevarse a cabo debido a la falta de personal cualificado que lo desarrolle. Esto afecta especialmente a las ciudades, que incrementan diariamente su población y, también, el volumen de datos recogidos en las calles. En esta memoria se revisan las principales arquitecturas utilizadas actualmente para el proce- samiento de imágenes y vídeos, y se aportan cuadernos didácticos para fomentar la importancia de la visión computacional en futuras generaciones. Además, se desarrolla una propuesta de segmentador semántico en el contexto de una ciudad inteligente. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Deep learning | es |
| dc.subject.classification | Visión computacional | es |
| dc.subject.classification | Aprendizaje automático | es |
| dc.title | Procesamiento automático de imágenes y vídeos con técnicas de Deep Learning | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.subject.unesco | 1203.17 Informática | es |
Ficheros en el ítem
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- Trabajos Fin de Grado UVa [27869]
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