Statistical oscillatory models to solve problems in neuroscience

Abstract

El objeto de estudio de esta tesis es el análisis de las señales eléctricas neuronales, que registran los efímeros aumentos de voltaje que se dan en las neuronas, llamados curvas de potencial de acción o spikes. La motivación fundamental de esta tesis es demostrar el potencial de modelos estadísticos oscilatorios para describir, analizar y generar conclusiones a partir de señales neuronales. La formulación paramétrica de los modelos empleados resulta sencilla a la vez que flexible, lo que los hace eficaces para caracterizar las formas de los spikes. En concreto, se ha demostrado su potencial en la clasificación en tipos celulares y el Spike Sorting.