Medidas de dependencia alternativas al coeficiente de correlación lineal de Pearson. Aplicación a la medición del bienestar

Abstract

Este trabajo estudia posibles alternativas al coeficiente de correlación lineal de Pearson para cuantificar el grado de dependencia entre las dimensiones utilizadas para calcular el Índice de Desarrollo Humano (IDH). Lo primero que haremos será definir el IDH, qué mide y de qué dimensiones se compone. Después, definimos el coeficiente de correlación lineal de Pearson y los coeficientes alternativos presentados, basados en rangos o en modificaciones robustas del coeficiente lineal de Pearson. En la aplicación empírica, aplicamos todos los coeficientes para medir las interrelaciones entre los pares de las dimensiones del IDH utilizando datos de 142 países para los años 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015 y 2019. Todos los coeficientes que hemos estudiado indican la fuerte relación que existe entre las tres dimensiones que conforman el IDH, y entre éstas, la mayor relación de dependencia en los primeros años se da claramente entre la dimensión de la salud y de economía, pero en los últimos años, la dependencia es más fuerte entre la dimensión de la educación y la economía