Reconocimiento biométrico de la forma de andar mediante ponibles inteligentes usando el Modelo FMM (Frecuency Modulated Möbius)

Abstract

Con el presente trabajo se busca desarrollar un nuevo sistema de reconocimiento biométrico, a partir de otro anterior ya existente, que reconoce a los usuarios en función de su forma de andar, mediante dispositivos ponibles o wearables. A este sistema, se le va a aplicar el uso del modelo FMM o Frecuency Modulated Mobius para la extracción de características. Este modelo ha sido desarrollado para realizar el ajuste de conjuntos de datos oscilantes. A este desarrollo se le añade la dificultad de adaptarlo para poder ejecutar los experimentos de forma paralela, debido a la carga de trabajo que requieren. Finalmente, se analizan los resultados y se comparan con los de la versión anterior del sistema para comprobar cómo afecta esta modificación al funcionamiento del mismo.

The aim of this work is to develop a new biometric recognition system, based on a previous existing one, which recognizes users based on their gait, using wearable devices. To this system, the use of the FMM or Frequency Modulated Mobius model will be applied for feature extraction. This model has been developed to perform the adjustment of oscillating data sets. This development has the added difficulty of adapting it to be able to run the experiments in parallel, due to the workload required. Finally, the results are analyzed and compared with those of the previous version of the system to check how this modification affects the performance of the system.