La pandemia de Covid-19 sufrida en 2019 ha sido una de las enfermedades más letales de
la historia. Debido a esto, se ha impulsado la investigación en ámbitos muy diversos de
la ciencia para poder entender y hacer frente a esta enfermedad. En particular, uno de
los aspectos fundamentales es su elevada capacidad de contagio y transmisión, por lo que
el desarrollo de métodos de simulación de pandemias ha recibido mucha atención en los
últimos dos años. Este trabajo apoyado en sistemas de muestreo basados en cadenas de
Markov realiza un estudio de varios tipos de modelos compartimentales SIR que puedan
recrear el avance del Covid-19 en la provincia de Castilla y León durante la primera ola.
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional