Análisis de supervivencia en pacientes con mieloma múltiple en Castilla y León

Abstract

Más de 13 millones de personas son diagnosticadas de algún cáncer en todo el mundo. Esta enfermedad es la segunda causa de muerte en la población general, según la Organización Mundial de la Salud (OMS). Actualmente, existen más de 200 tipos de cánceres distintos. Uno de ellos es el mieloma múltiple (MM), un cáncer hematológico que se produce por una proliferación anómala de células plasmáticas en la medula ósea, que provocan daño a múltiples niveles: daño en el hueso, anemia o insuficiencia renal, entre otras manifestaciones clínicas. La esperanza de vida de estos pacientes está relacionada con factores de riesgos bien establecidos, tanto modificables como no modificables. Las opciones de tratamiento no solo dependen de las características de la enfermedad, sino que cada vez se relaciona más con los datos del paciente, como edad, funcionalidad, estado general, dispersión geográfica y equidad así como la existencia y acceso a nuevos fármacos, entre otras. El objetivo de este trabajo es, mediante un análisis de supervivencia, estudiar el impacto de estas variables clínicas en una serie de pacientes con MM de Castilla y León (CyL). Por otro lado, en los análisis de supervivencia no sólo es importante estimar y modelizar la probabilidad de sobrevivir, sino que comparar las funciones de supervivencia en diferentes grupos puede ser muy útil. Hay diferentes aproximaciones metodológicas para realizar estas comparaciones. En este trabajo también se han evaluado, a partir de un estudio de simulación, dos test de hipótesis que sirven para contrastar la igualdad de curvas de supervivencia en datos con censuras por la derecha.

More than 13 million of people are diagnosed with cancer all over the word. This illness is the second cause of death in the general population, according to the World Health Organization (WHO). Nowadays, there are more than 200 types of different cancers. One of them is Multiple Myeloma (MM), a haematological cancer caused by an anomalous proliferation of plasmatic cells in the bone marrow, which causes damage at multiple levels: bone damage, anaemia or kidney, among other clinical manifestations. The life expectancy of these patients is related to well-established risk factors, both modifiable and non-modifiable. The treatment options do not only depend on the disease characteristics but are also increasingly related to the characteristics of the patient, such as age, functionality, general condition, geographic dispersion and equity and access to new drugs, among others. The aim of this project is, through a survival analysis, to study the impact of this clinical factors in a group of patients with MM from Castilla y León (CyL). On the other hand, in survival analysis, estimating and modelling the survival probability is important, but comparing the survival of different groups can be very useful. In such cases, there are different methodological approaches to make these comparisons. In this work, two hypotheses tests designed for testing the equality of survival curves in right-censoring data have been also evaluated.