El objetivo principal es clasificar imágenes de cielo procedentes de una cámara de cielo mediante inteligencia artificial, para ello se dispondrá de un gran conjunto de datos inicial que será etiquetado, de forma que con ello se pueda entrenar una red neuronal que sea capaz de predecir el estado del cielo, en particular la cubierta nubosa o nubosidad, indicando el número de octas. Teniendo una gran importancia tanto en el clasificado de imágenes del pasado, como al realizar clasificaciones futuras. A lo largo de este trabajo, se han entrenado 8 modelos diferentes, obteniendo en todos ellos buenos resultados para diferentes métricas de estudio, y alcanzando tasas de acierto, al permitir errores de una octa, del 96 %.
The main objective is to classify sky images from a sky camera using artificial intelligence, for which a large set of initial data will be available that will be labeled, so that a neural network can be trained that is capable of predicting the state of the sky, in particular cloud cover or cloudiness, indicating the number of oktas. Having a great importance not only for the classification of images of the past, but also for a correct classification of future ones. Throughout this work, 8 different models have been trained, obtaining good results in all of them for different study metrics, and reaching success rates of 96 %, allowing errors of one okta.
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