• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Parcourir

    Tout UVaDOCCommunautésPar date de publicationAuteursSujetsTitres

    Mon compte

    Ouvrir une session

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation

    Compartir

    Voir le document 
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Departamentos
    • Dpto. Matemática Aplicada
    • DEP51 - Artículos de revista
    • Voir le document
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Departamentos
    • Dpto. Matemática Aplicada
    • DEP51 - Artículos de revista
    • Voir le document
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/59952

    Título
    Non-stationary wave relaxation methods for general linear systems of Volterra equations: convergence and parallel GPU implementation
    Autor
    Conte, Dajana
    Cuesta Montero, EduardoAutoridad UVA Orcid
    Valentino, Carmine
    Año del Documento
    2023
    Editorial
    Springer
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Numerical Algorithms, June 2023, vol. 95, pp. 149-180
    Résumé
    In the present paper, a parallel-in-time discretization of linear systems of Volterra equations of type u¯(t)=u¯0+∫t0K(t−s)u¯(s) d s+f¯(t),0<t≤T, is addressed. Related to the analytical solution, a general enough functional setting is firstly stated. Related to the numerical solution, a parallel numerical scheme based on the Non-Stationary Wave Relaxation (NSWR) method for the time discretization is proposed, and its convergence is studied as well. A CUDA parallel implementation of the method is carried out in order to exploit Graphics Processing Units (GPUs), which are nowadays widely employed for reducing the computational time of several general purpose applications. The performance of these methods is compared to some sequential implementation. It is revealed throughout several experiments of special interest in practical applications the good performance of the parallel approach.
    Materias Unesco
    12 Matemáticas
    Palabras Clave
    Parallel-in-time
    Volterra equations
    Wave relaxation
    GPU
    ISSN
    1017-1398
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1007/s11075-023-01567-0
    Patrocinador
    Ministerio de Universidades e Investigación de Italia (MUR), a través del proyecto PRIN 2017 (No. 2017JYCLSF) “Aproximación preservadora de estructuras de problemas evolutivos”
    Publicación en abierto financiada por el Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Castilla y León (BUCLE), con cargo al Programa Operativo 2014ES16RFOP009 FEDER 2014-2020 DE CASTILLA Y LEÓN, Actuación:20007-CL - Apoyo Consorcio BUCLE
    Version del Editor
    https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-023-01567-0
    Propietario de los Derechos
    © 2023 The Author(s)
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/59952
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP51 - Artículos de revista [145]
    Afficher la notice complète
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    Non-stationary-wave-relaxation.pdf
    Tamaño:
    1.036Mo
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir
    Atribución 4.0 InternacionalExcepté là où spécifié autrement, la license de ce document est décrite en tant que Atribución 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10