Validación de un modelo predictivo de reingreso hospitalario en pacientes ingresados por exacerbación de enfermedad pulmonar obstructiva crónica

Abstract

La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una patología muy prevalente, prevenible y tratable que conlleva un incremento de la morbimortalidad y de la alteración de la calidad de vida. Los pacientes con EPOC a menudo presentan exacerbaciones, siendo frecuente el su ingreso hospitalario, estimándose que los ingresos por exacerbación representan entre el 50-70% del coste total de la enfermedad. Dada su alta prevalencia y el impacto de las agudizaciones, así como el coste asociado al reingreso, es crucial desarrollar modelos predictivos que ayuden a seleccionar qué pacientes pueden beneficiarse de cuidados específicos para evitar su reingreso. El objetivo el trabajo es validar un modelo predictivo de reingreso hospitalario por exacerbación de EPOC a los 30 días del alta. Como objetivo secundario, comparar el modelo validado con los modelos clásicos, índice LACE y HOSPITAL score. La conclusión indica que la implementación de un modelo predictivo basado en algoritmos genéticos y regresión logística aplicado a variables relacionadas con la calidad de vida del paciente, comorbilidades, atención previa, y evolución durante el ingreso con la finalidad de predecir la probabilidad de rehospitalización por exacerbación de EPOC presentó una moderada capacidad discriminante, siendo superior a los índices clásicos.