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Título
Toma de decisiones basada en procesos automatizados
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2023
Titulación
Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments
Resumo
Durante los últimos años la sociedad está siendo participe de cambios
sumamente trascendentales en el ámbito de las tecnologías. Uno
de los más destacados es, sin duda, la aparición de herramientas RPA
(Robot Process Automation), las cuales permiten simular acciones
de la misma manera que lo haría un ser humano. Esta interacción
directa desde una aplicación a un sistema tiene tal alcance que está
produciendo un impacto directo en nuestro desarrollo personal y profesional.
Mediante estos procesos automatizados es posible acceder a
datos que hasta ahora únicamente podían ser gestionados por aquellos
actores que generaban esta información. El día a día está lleno de
decisiones que se deben tomar, y por tanto, cualquier herramienta
que aporte información y aumente las posibilidades de tomar una
decisión acertada, es un motivo claro de estudio.
En este proyecto se ha estudiado como automatizar y extraer
información para un caso de uso concreto (una web de venta de
entradas de eventos deportivos), generando diferentes procesos automatizados
que trabajan todas las fases del dato, transformándolo en
información que aporte y sea de provecho para la toma de decisiones.
Mediante la aplicación UiPath se lanzan una serie de robots desatendidos,
los cuales recogen diariamente los datos sobre la venta de
entradas del portal, y además calculan los indicadores más interesantes
para el tratamiento de la información. Estos datos e indicadores,
una vez almacenados, son utilizados por la aplicación Tableau para
crear un panel o dashboard que facilitará la lectura, comprensión e
interpretación de los datos.
Si bien este proyecto se ha centrando en un caso de uso concreto,
todo el proceso llevado a cabo sería aplicable a cualquier otro ámbito
online, tanto profesional como personal, sirviendo este trabajo como
una guía para aquellos que pretendan profundizar en el desarrollo de
procesos automatizados RPA. During the last years, we have been involved in significant changes
in the field of technology. One of the most remarkable is the
appearance of RPA (Robot Process Automation) tools that allow us
to simulate actions in the same way we would do it by ourselves. This
direct interaction from an application to a system under test is so
powerful, having a direct impact on our personal and professional
development. Through these automated processes we can access to
data that would otherwise only be managed by actors that generated
this information. Everyday our life is full of decisions that we need to
make, and therefore, any tool that provides information and increases
the chances of making a right decision is a clear reason for study
In this project, we have studied how to automate and extract
information for a specific use case (a ticketing website for sports
events), generating different automated processes that work all data
phases, transforming it into information that contributes and allow
us decision making. From UiPath application, an unattended robots
are launched, which collect daily data on the portal’s ticket sales,
and also calculate the most interesting indicators for data processing.
These data and indicators are used by Tableau application to create a
panel or dashboard that will alows to read and understand the data.
Although this project has focused on a specific use case, the entire
process would be applicable to any other online environment, both
professional and personal. This work gives guidelines for those who
intend to deep into the development of automated processes.
Palabras Clave
Big Data
Automatización robótica de procesos
Inteligencia de negocio
Departamento
Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Máster UVa [6578]
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