Algunas aplicaciones del índice de propensión

Abstract

Cuando se comparan dos tratamientos mediante la asignación de una muestra de individuos a cada uno de ellos, se denomina Índice de Propensión a la probabilidad de que un individuo sea asignado a uno de ambos tratamientos. La técnica estadística que hace uso del Índice de Propensión fue introducida por P. Rosenbaum y D. Rubin en estudios observacionales cuando se trata de estimar el efecto de un determinado tratamiento teniendo en cuenta una serie de covariables observadas. Mediante el Índice de Propensión se trata de controlar el sesgo de selección y de confusión inherentes a los estudios observacionales y que dificulta la valoración del efecto de cada tratamiento. En este trabajo presentamos varias técnicas asociadas, entre las que se destacan el emparejamiento y la estratificación. Las técnicas basadas en el Índice de Propensión están basadas en el modelo causal para datos observacionales desarrollado por D. Rubin.