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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63211

    Título
    Máquinas de vector soporte
    Autor
    Martín Marinas, Ángel
    Director o Tutor
    Farrán Martín, José IgnacioAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2023
    Titulación
    Grado en Matemáticas
    Resumen
    En este TFG se desarrollan los fundamentos teóricos que tienen que ver con las llamadas "máquinas de vectores soporte (MVS)". Las MVS son un tipo de algoritmo muy utilizado hoy en día dentro del contexto de la Inteligencia Artificial en el campo del aprendizaje automático, en especial en la clasificación binaria supervisada. Los distintos resultados que se desarrollan se basan en la interpretación geométrica del problema y su resolución se basa en técnicas de investigación operativa. Se abordan distintos problemas dependiendo de la naturaleza de los datos, para ello, se hace un desarrollo de las distintas técnicas a emplear en cada uno de los casos.
    Palabras Clave
    Máquina vector soporte
    Machine Learning
    MVS
    Departamento
    Departamento de Matemática Aplicada
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63211
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30934]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-G6598.pdf
    Tamaño:
    750.9Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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