Descubrimiento de conocimiento (clustering) en el consumo energético en el edificio inteligente LUCIA

Abstract

El significativo aumento de la demanda de energía unido a un incremento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) como el CO2, ha provocado la concienciación sobre el impacto medio ambiental no sólo de la población, sino también de la UE que ha promulgado leyes sobre edificación sostenible para reducir lo citado anteriormente, ya que se trata de uno de los principales sectores que más energía consume y más residuos y emisiones genera. En este contexto surgen los llamados nZEB o edificios con consumo de energía próximo a cero y los edificios CERO CO2 que emplean fuentes renovables y tecnologías innovadoras tales como intercambiadores tierra-aire o EAHX. Estos edificios suelen necesitar de avanzados sistemas de control y múltiples sensores por lo que se les suele llamar “edificios inteligentes”. Uno de estos llamados edificios inteligentes es el edificio de investigación LUCIA (acrónimo de Lanzadera Universitaria de Centros de Investigación Aplicada) de la UVa que ha sido galardonado con numerosos premios como consecuencia de su impacto mínimo sobre el medio ambiente. En este trabajo se comprueba si este edificio inteligente tiene consumos de energía realmente independientes de las condiciones del exterior. Para ello, se generan clústeres con los datos climatológicos disponibles y se comparan con patrones de consumo de otras secciones y con los protocolos de gestión del edificio.

The significant increase in energy demand coupled with an increase in greenhouse gas (GHG) emissions such as CO2, has raised awareness of the environmental impact not only of the population, but also of the EU, which has enacted laws on sustainable building to reduce the increase, as it is one of the main sectors that consumes the most energy and generates the most waste and emissions. In this context, the so-called nZEB or near-zero energy buildings and ZERO CO2 buildings, using renewable sources and innovative technologies such as earth-air exchangers or EAHX are emerging. These buildings often require advanced control systems and multiple sensors, which is why they are often referred to as "smart buildings". One of these so-called "smart buildings" is the LUCIA research building (acronym for “Lanzadera Universitaria de Centros de Investigación Aplicada”) at UVa, which has won numerous awards for its minimal impact on the environment. This work tests whether the LUCIA intelligent building has really energy consumptions independent of external conditions. To do this, clústeres are generated with available climatological data and compared with consumption patterns in other sections and to the control patterns used in the building.