Técnicas de clustering aplicadas a series de tiempo

Abstract

El presente trabajo aborda el estudio de técnicas de clustering aplicadas a series de tiempo. Se ha realizado una revisión detallada de los diferentes enfoques, algoritmos y técnicas existentes en la literatura en este campo de estudio. Una vez revisado el estado del arte, se han aplicado los conocimientos adquiridos al análisis de los datos recopilados por las estaciones de monitoreo de óxidos de nitrógeno en Galicia. Este análisis ha permitido identificar grupos de estaciones con comportamientos anuales o semanales similares en cuanto a la concentración de óxidos de nitrógeno. Con los resultados obtenidos del análisis clustering, se ha propuesto una zonificación de las estaciones de monitoreo de Galicia adaptada a los niveles del óxido de nitrógeno. Esta zonificación facilita la toma de decisiones en gestión y control de la calidad del aire, ya que se pueden identificar áreas con niveles o comportamientos similares de contaminación.

This study focuses on the exploration of clustering techniques applied to time series data. A detailed review of the different approaches, algorithms, and techniques existing in the literature of this field has been conducted. Once the state of the art has been reviewed, the acquired knowledge has been applied to the analysis of data collected from nitrogen oxide monitoring stations in Galicia. This analysis has allowed identifying groups of stations with similar annual or weekly behaviors in terms of nitrogen oxide concentration. Based on the results obtained from the clustering analysis, a zoning of the monitoring stations in Galicia, adapted to the nitrogen oxide levels, has been proposed. This zoning facilitates decision-making in the management and control of air quality, as it enables the identification of areas with similar pollution levels or behaviors.