Este trabajo tiene como objetivos principales aprender sobre machine learning y utilizar frameworks
de deep learning de alto nivel para resolver problemas relacionados con el campo de la
astronomía mediante la aplicación de técnicas de redes neuronales.
Primero se hará una introducción con los conceptos subyacentes de las redes neuronales.
Después se hará un estudio comparativo mediante ejemplos de 4 de los principales frameworks de
redes neuronales actuales: TensorFlow, Keras, PyTorch y Fastai. Por último, se utilizará Fastai
para resolver problemas de clasi cación, regresión y segmentación de imágenes astronómicas de
galaxias del espacio profundo.
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