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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64421

    Título
    Explotación de frameworks deep learning aplicados a la astronomía
    Autor
    Torre Guinaldo, Darío de la
    Director o Tutor
    Sahelices Fernández, BenjamínAutoridad UVA
    Buitrago Alonso, FernandoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática
    Resumo
    Este trabajo tiene como objetivos principales aprender sobre machine learning y utilizar frameworks de deep learning de alto nivel para resolver problemas relacionados con el campo de la astronomía mediante la aplicación de técnicas de redes neuronales. Primero se hará una introducción con los conceptos subyacentes de las redes neuronales. Después se hará un estudio comparativo mediante ejemplos de 4 de los principales frameworks de redes neuronales actuales: TensorFlow, Keras, PyTorch y Fastai. Por último, se utilizará Fastai para resolver problemas de clasi cación, regresión y segmentación de imágenes astronómicas de galaxias del espacio profundo.
    Palabras Clave
    Deep learning
    Astronomía
    Fastai
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64421
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30864]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-G6758.pdf
    Tamaño:
    15.95Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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