Emotion processing by applying a fuzzy-based Vader lexicon and a parallel deep belief network over massive data

Abstract

Como aportación técnica desarrollamos un clasificador combinado basado en el léxico difuso de Vader (fuzzy Vader lexicon) y una ‘red paralela de creencias profundas’ para el análisis de emociones. Comparamos nuestro enfoque híbrido con los modelos híbridos alternativos y demostramos, tras los resultados, que supera a los modelos de aprendizaje profundo y de referencia, así como a otros enfoques elegidos de la literatura.