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Título
Accurate identification and characterization of transient phenomena using wavelet transform and mathematical morphology
Autor
Año del Documento
2019-09
Editorial
John Wiley
Descripción
Producción Científica
Documento Fuente
IET Generation, Transmission and Distribution, Septiembre 2019, vol 13, n 18, p4021-4028
Résumé
Los eventos transitorios eléctricos son fenómenos recurrentes en las instalaciones y sistemas o redes de distribución eléctrica; de ahí que la identificación de este tipo de fenómenos se haya convertido en un tema importante para los investigadores. Este trabajo presenta una metodología para identificar y delimitar con precisión transitorios en señales de corriente de edificios no residenciales. El método propuesto primero analiza la señal utilizando la transformada wavelet para previsualizar los transitorios, y luego se aplican operadores morfológicos de apertura y cierre a la señal para encontrar el comienzo y el final del transitorio; además se obtiene el punto más alto del transitorio y su ubicación. La experimentación se realiza con señales de corriente reales medidas en un edificio no residencial. Los resultados indican que el método propuesto puede identificar y delimitar con precisión transitorios, incluso cuando los transitorios están muy cerca unos de otros. Electric transient events are recurrent phenomena in electrical installations and distribution systems or grids; hence, the identification of these kinds of phenomena has become an important topic for researchers. This work presents a methodology to identify and accurately delimit transients in current signals of non-residential buildings. The proposed method firstly analyses the signal using the wavelet transform to pre-visualise the transients, and then opening and closing morphological operators are applied to the signal to find the beginning and ending of the transient; furthermore, the highest point of the transient and its location is obtained. The experimentation is performed with real current signals measured in a non-residential building. The results indicate that the proposed method can precisely identify and delimit transients, even when the transients are very close to each other.
Materias (normalizadas)
Ingeniería Eléctrica
Materias Unesco
3306 Ingeniería y Tecnología Eléctricas
Palabras Clave
Transients electric, wavelet transform, mathematical morphology, non-residential buildings
ISSN
1751-8687
Revisión por pares
SI
Idioma
eng
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Derechos
openAccess
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