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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64990

    Título
    Memorias de la Escuela de Cómputo Evolutivo
    Otros títulos
    Cuckoo Search y su implementacion práctica
    Autor
    Cruz Duarte, Jorge M.
    Martín Diaz, IgnacioAutoridad UVA
    Cruz Aceves, Ivan
    Editor
    CIMAT
    Año del Documento
    2017
    Resumo
    En la actualidad existe una amplia cantidad de algoritmos inspirados en la naturaleza para resolver todo tipo de problemas, algunos de ellos se enfocan en los bien conocidos problemas de optimización. Entre éstos se pueden destacar los métodos de enjambre de partículas, algoritmos genéticos, recocido simulado y evolución diferencial. La lista es extensa y serían necesarias más páginas para llegar a mencionarlos todos. Sin embargo, en este artículo se revisa la, relativamente reciente, técnica metaheurística conocida como Cuckoo Search (CS). Para ello se hace una breve introducción al método, luego se detalla su procedimiento y, posteriormente, se describe su implementación incorporando algunas pruebas preliminares
    ISBN
    978-84-947311-9-8
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64990
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP45 - Otros Documentos (Monografías, Informes, Memorias, Documentos de Trabajo, etc) [2]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    S2_Cucko version final.pdf
    Tamaño:
    9.708Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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