Parallel implementation of spatial–spectral endmember extraction on graphic processing units

Abstract

El artículo presenta una nueva implementación computacionalmente eficiente del algoritmo Spatial Spectral Endmemeber Extraction (SSEE) utilizando unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de bajo costo, tamaño compacto y gran potencial de aceleración gracias a la explotación adecuada de la arquitectura de hardware de las GPUs. Los resultados experimentales muestran significativos factores de aceleración, lo que permite utilizar el método SSEE de manera eficiente desde el punto de vista computacional.